 |
Sophie BAUDET-MICHEL Maîtresse de conférences en Géographie Université Paris Cité |
Objectifs pédagogiques
Les techniques d’analyses multivariées sont des outils statistiques permettant de mettre en valeur et d’analyser des informations quantitatives et qualitatives relatives à un grand nombre d’individus statistiques ; elles sont fréquemment utilisées dans les bureaux d’études, dans les services d’études des collectivités ou des administrations. Il s’agit ici de s’initier à leur utilisation. Elles font partie des outils de l’analyse statistique descriptive. Les étudiantes et étudiants appliqueront ces techniques de manière guidée, à partir de données statistiques concernant des territoires. Le logiciel de traitement de données utilisé est R studio.
Plan de cours
- Construire une information quantitative pour répondre à une question géographique
- Premières analyses : comment se différencie l’espace (analyses univariées) ?
- Quelles relations entre des phénomènes dans l’espace (analyses bivariées) ?
- La structure cachée de l’information géographique : l’analyse en composante principale
- Les types d’espaces : la classification ascendante hiérarchique
Références bibliographiques
- Benzécri J.P, L’analyse des données, Paris, Dunod, 1973.
- Dumolard P., Dubus N., Charleux L., 2008, Les statistiques en géographie, Col Géographie Atouts, Paris, Belin, 239 p.
- Groupe ElementR, 2014, R et espace, traitement de l’information géographique. Framabook, , 244 p.
- Husson Fr, Le S., Pagès J., 2019, Analyse de données avec R. Rennes, Col Pratique de la statistique, Presses Universitaires de Rennes, 239 p.
- Lambert N., Zanin C., 2016, Manuel de cartographie, Paris, Armand Colin, Col Cursus, 1973.
- Sanders L., 1989, L’analyse statistique des données en géographie, Montpellier, RECLUS, Col Alidade, 267 p.